AI写的论文首次被顶会ACL录用，评分位列投稿前8.2%

大(dà)模型的发展落地日新月异，就在年初，业界还(hái)在担心AI生产的学术垃圾充斥论文库，年中，AI生成的论文已经可以被顶会认可了。 5月29日，海外(hǎiwài)初创公司Intology 宣布，他们的“AI科学家”Zochi的论文被(bèi)顶会ACL主会议(huìyì)录用，成为(chéngwéi)首个独立通过 A* 级别科学会议同行评审的AI，同时宣布开放Zochi的Beta 测试。 这一发布的含金量在于(zàiyú)，ACL是自然语言处理领域全球排名(quánqiúpáimíng)第一的顶会，其主会议平均录用率通常低于20%，论文(lùnwén)需具备(jùbèi)突破性创新。据悉，Zochi的论文获得评审最终评分4分，在所有投稿论文中排名前8.2%。 Intology是一家较为陌生的初创公司(gōngsī)，从目前官网和博客的信息梳理来看，这家公司是在(zài)2025年初新成立的，定位是一个(yígè)研究智能科学的实验室，两名(liǎngmíng)联创分别是连续创业者Ron Arel和前Meta华人研究员Andy Zhou，两人均毕业于(yú)伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）。 Intology成立后(hòu)，此前3月团队就(jiù)推出了智能体Zochi，称其为(chēngqíwèi)AI科学家，并宣布其研究成果已被ICLR 2025研讨会接收。不过，此前的这一研讨会的论文接收率在(zài)60%-70%，要求(yāoqiú)比顶会的主会低了不少，官方认为，此次更进一步的顶会突破标志着AI达到博士级(jí)科研水平，人类博士通常需数年才能在此类会议发表。 具体看此次AI科学家Zochi“写”的(de)论文，主题(zhǔtí)是(shì)关于大(dà)模型安全(ānquán)的，名为《Tempest: Automatic Multi-Turn Jailbreaking of Large Language Models with Tree Search》，直译过来是《Tempest：基于树搜索的大模型自主多轮越狱(yuèyù)》，简单来说，Zochi利用了一种“树搜索”技术，来探索多种对话路径，逐步突破(tūpò)大模型的安全防线。 研究(yánjiū)提出的Tempest框架，能通过多轮对话逐步瓦解(wǎjiě)模型的安全防线，绕过安全检测，通过小让(ràng)步的累积完成违规的内容输出。例如(lìrú)，直接让模型回答敏感信息“制作炸弹”，基于安全机制模型会直接拒绝，但通过多轮委婉地引导提问，最终却可以让模型回答出正确(zhèngquè)的信息。 评估结果显示，Tempest在OpenAI的(de)(de)(de)旧模型GPT-3.5-turbo上的成功率为100%，在GPT-4上的成功率为97%。这一研究主要是揭示了多轮对话(duìhuà)攻击的漏洞，可以为设计更佳的AI安全防御提供参考。 值得一提的(de)是(shì)，论文的署名是两位联创，但官方博客表示，除论文格式调整与绘图外，内容全程无人工(réngōng)参与，“我们对这项工作负责，但主要的智力贡献是由AI系统完成的” 。 据官方介绍，人类(rénlèi)仅输入研究领域，Zochi就可以独立完成后续(hòuxù)全流程。Zochi 首先会(huì)采集并分析数千篇研究论文，以确定特定领域内有潜力的(de)研究方向。其检索系统能够识别文献中的关键(guānjiàn)贡献、方法论、局限性以及新兴模式，识别论文之间不明显的联系，并提出创新的解决方案。从提出假设到完成实验，就像(xiàng)一个真正的科学家。 AI科学家(kēxuéjiā)并非(bìngfēi)个例，除了(le)Intology外，Transformer作者Llion Jones去年创立的Sakana AI，也推出了一个基于AI的科研系统“AI Scientist”，论文(lùnwén)也已被ICLR 2025研讨会接收，分数为6/7/6。 AI for Science（AI4Science）一直是AI行业最前沿的(de)落地领域之一，人工智能可以极大地促进科学的进步，提高科学家的效率、准确性和(hé)创造力。不过，新事物(shìwù)的出现也伴随着(zhe)合理性和规则适配的争议。 此前3月Intology 推出(tuīchū)Zochi、宣布论文被(bèi)会议接收时，就被不少学术界人士批评，认为这是对科学同行评审(píngshěn)过程的滥用，在提交论文前，团队并未知会相关方是AI生成的论文，也未获得同行评审者(zhě)的同意。 在此次博客最后，官方提到(tídào)了AI带来的学术伦理问题，认为(rènwéi)AI驱动的研究给科学问责和可重复性带来了挑战(tiǎozhàn)。但他们认为，虽然 Zochi 自主运营，但人类(rénlèi)研究员仍然是作者，并负责验证方法、解释结果(jiéguǒ)并确保符合伦理规范。对于论文，人类作者进行多轮内部审查，并在提交前仔细核实了所有结果和代码。 “我们鼓励在致谢中列出AI系统，而不是将其(qí)列为(lièwèi)作者。虽然AI驱动的研究提出了关于归属、透明度和问责制的重要问题，但我们认为，智力贡献应该以实质内容而非来源来评判。”Intology官方表示，他们(tāmen)的主要关注点是通过(tōngguò)AI工具协助人类研究者。 (本文来自第一财经(cáijīng))